人工智能技术服务 （服务机器人方向） 创新实验室方案

1.建设背景

  作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。2018年工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》中明确提出重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品，推动智能产品在经济社会的集成应用。根据《新一代人工智能发展规划》，2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。

   2020年初，一场突如其来的新冠肺炎袭击我国，在党中央的带领下，全国人民众志成城成功的控制住了疫情发展，2月4日，工信部发出倡议：全国各地要充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新冠肺炎疫情。倡议书提出，充分挖掘新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景，攻关并批量生产一批辅助诊断、快速测试、智能化设备、精准测温等产品，助力疫病智能诊治，降低医护人员感染风险，提高管控工作效率。优化AI算法和算力，开放远程办公，呼吁停工不停产，助力病毒基因测序、疫苗或药物的研发、蛋白筛选等药物研发攻关。人工智能服务机器人也被成功应用在了抗击疫情的第一线：在疫情重灾区武汉，为防止交叉感染，送餐机器人被成功应用于火神山医院；在其他城市，测温机器人也被用于车站、写字楼出入口防疫。在世界范围内，美国成功研发了远程诊断机器人诊断新冠肺炎，很大程度上保护了医护人员。这些都充分体现了目前服务机器人技术的发展已到了成熟应用的阶段。

   技术进步、社会需求与经济发展等多因素推动下，人工智能如火如荼，产业发展急需人才储备。据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球人工智能人才储备，中国只有5%左右，人才缺口超过500万人。高校是人才培养和输送的主要源泉，对此，我国教育部门做出快速反应，2019年，开设人工智能专业的本科院校超过30所，2020年在高职院校开设人工智能技术服务专业，开设的院校高达180余所。人工智能专业的设立将大大促进教育资源的整合，建立起一套全新的教学体系，这有助于更系统、完整地培养人工智能专业人才。

2.建设目的

        本实验室以人工智能技术应用为核心，以服务机器人为载体，大数据、云计算为学习平台，“教学-实践-竞赛-实际应用”为培养方法，打造“创新型”学习环境，培养人工智能技术应用、开发、系统集成、维护、技术服务、运营等多方向技术人才。

  本实验室不但可满足嵌入式程序设计、WEB前端开发、深度学习、机器学习、数据采集与分析技术、自然语言处理、智能感知与理解、Python语言及应用、人工智能数据采集处理等人工智能课程的理解和学习，通过对服务机器人机器人传感器采集和电机控制、学习通讯协议和方法、编写控制软件来进行控制和验证，还可通过对人工智能的学习实现机器人激光导航、视觉导航、语音交互、视觉交互等智能控制，最后通过综合性的应用实践，做出人工智能的真正应用。

3.建设内容及平台介绍

  本实验室建设重点围绕人工智能技术，专业培养AI应用开发、智能终端系统开发两个热门岗位所需的技术技能型人才，其中AI应用开发岗培养移动应用开发、图像识别、语音识别、智能算法容器化部署等能力，学习课程包括：OpenCV应用技术、机器学习原理与应用、语音识别应用技术、图像识别应用技术、人脸识别高级应用开发、智能算法容器化部署、移动应用开发等。智能终端系统开发岗培养嵌入式智能系统开发、人机交互应用开发等能力，学习课程包括：嵌入式智能系统开发、人机交互应用开发、机器学习原理与应用、智能感知技术及应用、无线通信技术等。

  本实验室建设最大特色是实验平台具有真是应用场景服务功能，并已经在商业领域应用超过1万台，提供的综合实验具有很强的操作性，学生在实践环节不但能在实验室里验证，也可做出适用于学校大厅、图书馆、餐厅、会议室、教室、宿舍等场所的服务机器人进行实际应用。

实际应用案例

   同时，为验证学生学习效果，加强学习成果管理，可组织学生参加中国人工智能学会主办的“中国机器人及人工智能大赛”等相关人工智能竞赛，通过竞赛及过程选拔，带动团队建设及培养。

   方案包含的实践平台如下：

平台特点：

   1、平台依托国内领先的猎豹移动垂直一体化的AI体系，其已经在众多商业领域应用，覆盖数亿终端用户，商业化程度高，学生能够快速的学以致用。

2.  2、人工智能核心技术自主研发，国内领先:
3.   语音0S占有中国智能语音市场份额超过1/3，累计激活设备超过3000万，垂直领域深度语义理解正确率达96%，全链路流畅网络下平均响应速度1.5s，线上服务稳定性达99.9%。
4.   全感知面部识别技术荣获ICCV 2017微软百万名人竞赛冠军（有限制类）、MegaFace Challenge 1 冠军。
5.   其中语音交互系统已应用于小米、华为等国内顶尖科技企业的智能产品链。

6. 

   3、案例丰富，四款平台已在超过30各行业成功应用，包括商场、酒店、医院、教学、银行、法院、博物馆等，依托大数据管理平台，所有行业应用案例都可以作为实验内容在四款平台上进行实践操作，让学生真正面向实际应用。