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ABOT-A1人工智能无人机

产品介绍

 

  “ABOT-A1”人工智能无人机是专门为高校培养人工智能和无人机领域创新人才、验证人工智能算法而开发的基于ROS系统的高精度无人机平台。

  “ABOT-A1”搭载了多个传感器,可以在室内外进行自主环境感知,目标识别与运动控制,完成各项无人机竞赛科目。 

  “ABOTA1”配套丰富的功能软件包和开源代码,并附有详尽的实验指导手册,可从不同角度提升学生的学习热情,从而提高学生学习速度,是人工智能、无人机等相关专业的理想实验平台。同时,也可在此基础上进行二次开发。     

  “ABOT-A1”作为人工智能和无人机领域高精度科研、创业项目的开发平台,快速搭建原型样机并进行算法、程序验证。

产品性能

1.搭载高性能人工智能控制器与飞行控制系统,满足ROS机器人操作系统及slam和人工智能计算需求。

2.支持多种机器人视觉功能,包括:人脸检测;人脸识别;目标跟踪;行人检测;二维码定位扫描;目标检测与识别等。

 

3.支持多种无人机slam功能,基于cartographer融合imu的自主定位以及基于激光雷达的自主导航避障。

4.支持视觉slam功能,基于VINS的融合单目视觉与IMU的自主定位以及多传感器融合定位。

 

课程清单

  1.  

序号

名称

内容

课时

实验一

无人机上手指南

无人机开箱组装,传感器功能测试

2课时

实验二

地面站与遥控器

使用地面站配置无人机参数 遥控器配置 校准各传感器

2课时

实验三

室外基于GPS的自稳,定高与定点飞行

在室外基于GPS,通过遥控器与地面站实现无人机自稳 定高与定点飞行

2课时

实验四

无人机室内自主定位-激光slam

基于谷歌cartographer激光slam框架,融合激光雷达与imu数据实现不依赖GPS自主定位

2课时

实验五

无人机室内自主定位 – 视觉slam

基于港科大VINS-Fusion开源算法,实现基于视觉与imu融合slam定位

2课时

实验六

mavros实验

Ros机器人操作系统与无人机相结合,通过机载处理器程序自主控制无人机

2课时

实验七

室内自主悬停

依托mavros和自主定位,在无GPS的室内环境自主起降,悬停

2课时

实验八

自主运动控制

依托mavros和自主定位,实现室内沿路径自主运动

2课时

实验九

自主避障

依托mavros和自主定位,基于人工势场法实现依靠激光雷达的自主避障实现

2课时

实验十

自主穿门实验

依靠卷积神经网络,通过机器视觉识别门框,并完成穿越

2课时

实验十一

综合实验

自主导航 + 连续穿门实验

4课时