ABOT-A1人工智能无人机
产品介绍
“ABOT-A1”人工智能无人机是专门为高校培养人工智能和无人机领域创新人才、验证人工智能算法而开发的基于ROS系统的高精度无人机平台。
“ABOT-A1”搭载了多个传感器,可以在室内外进行自主环境感知,目标识别与运动控制,完成各项无人机竞赛科目。
“ABOT—A1”配套丰富的功能软件包和开源代码,并附有详尽的实验指导手册,可从不同角度提升学生的学习热情,从而提高学生学习速度,是人工智能、无人机等相关专业的理想实验平台。同时,也可在此基础上进行二次开发。
“ABOT-A1”作为人工智能和无人机领域高精度科研、创业项目的开发平台,快速搭建原型样机并进行算法、程序验证。
产品性能
1.搭载高性能人工智能控制器与飞行控制系统,满足ROS机器人操作系统及slam和人工智能计算需求。
2.支持多种机器人视觉功能,包括:人脸检测;人脸识别;目标跟踪;行人检测;二维码定位扫描;目标检测与识别等。
3.支持多种无人机slam功能,基于cartographer融合imu的自主定位以及基于激光雷达的自主导航避障。
4.支持视觉slam功能,基于VINS的融合单目视觉与IMU的自主定位以及多传感器融合定位。
课程清单
序号 |
名称 |
内容 |
课时 |
实验一 |
无人机上手指南 |
无人机开箱组装,传感器功能测试 |
2课时 |
实验二 |
地面站与遥控器 |
使用地面站配置无人机参数 遥控器配置 校准各传感器 |
2课时 |
实验三 |
室外基于GPS的自稳,定高与定点飞行 |
在室外基于GPS,通过遥控器与地面站实现无人机自稳 定高与定点飞行 |
2课时 |
实验四 |
无人机室内自主定位-激光slam |
基于谷歌cartographer激光slam框架,融合激光雷达与imu数据实现不依赖GPS自主定位 |
2课时 |
实验五 |
无人机室内自主定位 – 视觉slam |
基于港科大VINS-Fusion开源算法,实现基于视觉与imu融合slam定位 |
2课时 |
实验六 |
mavros实验 |
Ros机器人操作系统与无人机相结合,通过机载处理器程序自主控制无人机 |
2课时 |
实验七 |
室内自主悬停 |
依托mavros和自主定位,在无GPS的室内环境自主起降,悬停 |
2课时 |
实验八 |
自主运动控制 |
依托mavros和自主定位,实现室内沿路径自主运动 |
2课时 |
实验九 |
自主避障 |
依托mavros和自主定位,基于人工势场法实现依靠激光雷达的自主避障实现 |
2课时 |
实验十 |
自主穿门实验 |
依靠卷积神经网络,通过机器视觉识别门框,并完成穿越 |
2课时 |
实验十一 |
综合实验 |
自主导航 + 连续穿门实验 |
4课时 |